Data Scientist
Temps plein / temps partiel
En 10 semaines intensives ou 6 mois à temps partiel, apprenez toutes les compétences nécessaires pour devenir data scientist. Formation certifiante RNCP niveau 6 (équivalent Bac+3/4). Formation disponible en physique sur notre campus à Paris ou en ligne.
Une formation unique pour devenir Data Scientist
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Expert responsable du traitement de bases de données volumineuses, capable de valoriser la donnée pour en faire un véritable levier de prise de décisions et de croissance, les Data Scientists sont aujourd’hui très recherchés par les entreprises, de toutes tailles et dans tous les secteurs d’activité.
En rejoignant la formation ALBERT SCHOOL pour vous reconvertir dans le métier de Data Scientist, vous apprendrez les fondamentaux du machine learning, les méthodes d’analyses statistiques complexes, et d’analyse de réseaux. De la gestion de volumes importants de données avec Spark et l’ETL Talend, à l’exploitation efficace des données par l’implémentation de modèles d’apprentissage supervisé et non supervisé jusqu’à leur application à différents domaines d’activité (finance, assurance, marketing ...), vous serez prêt à lancer votre nouvelle carrière de data scientist ! Chez Albert, nous ne souhaitons pas former de pures techniciens mais des experts capables de réaliser des recommandations business pertinentes et d’éclairer les décisions stratégiques.
Vous vous reconnaissez ?
Vous avez de solides connaissances en mathématiques (mathématiques appliquées, statistiques et probabilités) ?
Vous êtes à l'aise avec les bases de Python (variables, conditions, boucles, fonctions et structures de données) ?
Vous êtes titulaire d’un diplôme de Bac + 4 minimum ?
Vous avez un bon niveau d’anglais ?
Vous êtes data ou business analyst et souhaitez acquérir un niveau supérieur de technicité pour évoluer vers de nouvelles opportunités de carrière dans la data science ?
Vous avez compris l’enjeu que représente l’analyse des données dans les organisations, privées comme publiques et vous souhaitez être un acteur fondamental de cette révolution ?
Vous souhaitez vous reconvertir ?
Cette formation semble faite pour vous ! Si vous n’êtes pas sûrs d’avoir les compétences requises, prenons rendez-vous ! Nos équipes testeront vos connaissances et vous communiquer des ressources préparatoires complémentaires.
Choisissez le format d'apprentissage qui vous correspond
◆◆
Plusieurs sessions de formation sont proposées chaque année. Toutes nos formations ALBERT SCHOOL sont réalisées en groupes limités pour assurer une formation personnalisée à taille humaine.
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FORMATION à TEMPS PLEIN
30 heures par semaine pendant 12 semaines - Formation intensive
En physique ou en ligne
Français / Anglais
6 500,00 €
Formation à temps partiel
15 heures par semaine pendant 6 mois - Formation compatible avec un emploi
En physique ou en ligne
Français / Anglais
6 500,00 €
Vous êtes une entreprise ? Contactez-nous pour réaliser un devis sur-mesure.
VOS FUTURES MISSIONS EN TANT QUE DATA SCIENTIST
Explorer de larges volumes de données hétérogènes et complexes afin d’en extraire des connaissances utiles pour la prise de décision
Mettre en place des modèles de Machine Learning et de Deep Learning permettant de modéliser des phénomènes complexes (algorithmes de recommandations, computer vision, NLP)
Participer à la mise en production des modèles et des pipelines de transformation de données
Trouver de nouveaux axes d’optimisation et identifier des signaux faibles
Réaliser des recommandations business afin d’améliorer la prise de décision stratégique
Curriculum
Module 1 - Fondamentaux de la data science
70 heures
Data Mining (Pandas, NumPy)
Nettoyage et pre-processing
Data Visualisation (Matplotlib, Seaborn, Bokeh)
SQL
Module 2 - Machine learning et deep learning
90 heures
Algorithmes et méthodes d’analyse
Apprentissage supervisé et non supervisé
Ensemble learning
Text Mining
Embedding et similarités
Séries Temporelles
Réseaux de neurones (Keras / PyTorch)
Module 3 - Mise en production et projet final
60 heures
Techniques d'intégration continue
Conteneurs (DOCKER)
Dashboards interactifs (Flask)
Déployer une API (Dash)
PROJET Final
Master-classes sectorielles
Ce que vous saurez faire
Module 1 - Fondamentaux de la data science
70 heures
Data Mining (Pandas, NumPy)
Nettoyage et pre-processing
Data Visualisation (Matplotlib, Seaborn, Bokeh)
SQL
Module 2 - Machine learning et deep learning
90 heures
Algorithmes et méthodes d’analyse
Apprentissage supervisé et non supervisé
Ensemble learning
Text Mining
Embedding et similarités
Séries Temporelles
Réseaux de neurones (Keras / PyTorch)
Module 3 - Mise en production et projet final
60 heures
Techniques d'intégration continue
Conteneurs (DOCKER)
Dashboards interactifs (Flask)
Déployer une API (Dash)
PROJET Final
Master-classes sectorielles
Tout au long de la formation ALBERT SCHOOL
Rencontrez des professionnels du secteur
Participez à des ateliers de networking et des conférences avec des professionnels de la data pour vous aider à identifier le parcours professionnel et le secteur qui vous correspondent.
Service Carrière
Nous aidons nos étudiants à trouver un emploi en les préparant aux entretiens techniques, en organisant des job fairs, des offices hours et des sessions de coaching avec des recruteurs.
Plateforme de formation en ligne
Tous les cours sont enregistrés et mis à votre disposition sur notre plateforme e-learning, accessible jusqu’à 12 mois après la formation.
Un organisme de formation certifié
A l’issue du parcours de formation, la validation des compétences permet d’obtenir une certification reconnue. ◆◆
Albert School est un organisme de formation certifié Qualiopi. ◆◆
La certification vous apporte les compétences dont ont besoin les entreprises pour exploiter, gérer et développer des solutions guidées par les données.
Notre équipe peut vous conseiller dans vos démarches de financement.
Financements
Le Compte professionel de formation
Pour les salariés, demandeurs d’emploi et tout détenteur de crédits personnels de formation. Le montant du CPF est calculé en fonction de vos heures de travail accumulées. Votre compte est crédité à hauteur de 500 euros par an dans la limite de 5000 euros.
Aide individuelle à la formation
Il s'agit d'un financement de 2000€ proposé par Pôle Emploi pour intégrer la formation. Ce financement n'est pas automatique. Pour l'obtenir, prenez rendez-vous avec votre conseiller Pôle Emploi pour lui présenter votre projet professionnel.
Projet de Transition Professionnelle
Le Projet de Transition Professionnelle permet aux salariés de s’absenter de leur poste et de suivre une formation certifiante pour changer de métier ou de profession. Cette formation peut être réalisée sur ou en dehors du temps de travail. Durant le Projet de Transition Professionnelle, Transitions Pro s’engage à maintenir le salaire et les frais pédagogiques sous certaines conditions.
Financement personnel
A ALBERT SCHOOL, nous souhaitons que le coût de la formation ne soit jamais un frein au développement professionnel. Nous vous proposons d’étaler le paiement des frais de formation selon le rythme qui vous convient. Nous avons également mis en place des partenariats avec plusieurs banques afin de vous aider à contracter un prêt à un taux préférentiel.
Notre comité scientifique
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Mathieu ROSENBAUM | Professeur résident de Mathématiques à l’Ecole Polytechnique
Il y a aujourd'hui une nécessité généralisée d'être capable de manipuler et d'utiliser la donnée. L'omnipresence de la data est clair dans tous les segments des entreprises.
Une formation soutenue par le fondateur de l'Ecole 42, Xavier Niel, et de nombreuses entreprises partenaires
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Un campus exceptionnel en plein coeur de Paris
Lorsqu’elle n’est pas réalisée à distance, la formation se déroule sur le campus d’ALBERT SCHOOL situé dans le 10e arrondissement de Paris.
Ancienne manufacture de faïences de plus de 2.500 mètres carrés, le bâtiment, construit en 1889, est classé Monument historique. Adrien Raoul, l’architecte de l’École 42, a pensé le site comme un espace chaleureux, hybride, à mi-chemin entre une école et un coworking.
