Alternance en Data Science

‍
Le groupe NW, vise à rendre la transition énergétique accessible à tous.
Depuis 2007, il déploie des solutions innovantes pour augmenter la part des énergies décarbonées dans le mix électrique français, soutenir la stabilité du réseau électrique et contribuer au développement de la mobilité électrique.
Via sa filiale NW Storm, première licorne française de la transition énergétique, NW est le leader en France du stockage d'électricité avec la JBox® et précurseur de la recharge haute puissance grâce à l’IECharge®.
Au travers son expansion en Europe et aux Etats-Unis, NW souhaite valoriser les énergies grâce à une infrastructure s’appuyant sur l’alliance du stockage diffus et de la borne de recharge des territoires, produire les énergies nouvelles principalement en zone rurale (et péri-urbaine), digitaliser le développement, la construction et l’exploitation des projets et proposer avec passion des solutions énergétiques innovantes accessibles à tous.

‍
Vous êtes passionnés, authentique, persévérant, et agile ? alors la culture NW est faite pour vous !

‍

Fiche de Poste

‍

Département : Direction Technique et Valorisation - Département Data

‍
Manager : Hugo Polsinelli – Responsable Data‍

‍‍

Environnement de travail : Pas de télétravail, pas de déplacement. Bureaux au 31 Avenue Bosquet 75007 avec salle de sport, terrasse. Equipe composée de 5 data scientists à temps plein‍

‍

La raison d’être du poste : Le groupe NW génère lance de nouvelles solutions qui vont être amenées à produire de très grande quantité de datas. Dans ce cadre nous recherchons un ou une data scientist pour venir agrandir l’équipe !

‍

Le rôle : Les sujets abordés permettront à l’alternant découvrir un spectre de compétence très large au contact de toutes les équipes impliquées dans la prospection, l’exploitation et la valorisation de nouvelles Jbox. Les données du réseau électriques issues des équipes de raccordement, les données d’urbanismes issues des équipes de prospection, les données batteries issues des équipes d’exploitation sont autant de jeux de données que le candidat apprendra à maitriser afin de produire de nouveaux outils qui seront utilisés en production par tout le groupe afin d’améliorer les différents process.

‍

Missions / tâches principales : - Développer des pipelines de NLP afin de classifier des extraits de texte
- Améliorer la disponibilité du parc à travers l’analyse en temps réel des données à des fins de maintenances préventives
- Fusionner des données issues de différente sources afin d’améliorer la robustesse des algorithmes déjà en production
- Analyser des données brutes, évaluer leur qualité et déployer des modèles de Machine Learning
- Vous impliquez dans la stratégie de R&D de l’entreprise et être force de proposition sur les aspects techniques et fonctionnels.

‍

Interlocuteurs /dans quel cadre : Internes
- Membres de l’équipe Data en soutient et brainstorming en équipe
- Les autres employés de NW qui seront amenés à utiliser les outils développés (équipe foncière, équipe raccordement)

‍
Outils / techniques utilisées : - Python avec tout le stack de traitement de données : pandas, numpy, scikit-learn, pytorch, xgboost, huggingface, gymnasium
- Docker, fastAPI, sqlalchemy, pydantic pour la mise en production de micro-services et intégration dans le SI actuel

‍

Indicateurs de performance : - Tracking de la performance avant et après la mise en production de nouvel outil afin de quantifier l’apport en productivité
- Retour des équipes concernées sur la qualité des algorithmes déployés

‍

Compétences (Requises / optionnelles) : - Maitrise de tous les outils cités ci-dessus
- Vous êtes capable de définir, implémenter et évaluer la performance d’algorithmes de Machine Learning.
- Vous êtes rigoureux, proactif et autonome
- Vous êtes à l’aise en anglais.

‍

Profil Type / Background : - Au moins une License ou Master dans un des domaine suivants : Mathématiques, Informatique, Statistiques, Data Science

‍

‍