Missions et responsabilités‍

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Vous travaillerez auprès des experts métiers pour répondre à leurs besoins d'analyse, et contribuerez activement au développement du pôle 'Data Science' au sein de Saint-Gobain Glass.Vous serez chargé(e) de :
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• Réaliser des analyses descriptives des données (Datamining, Corrélations, Segmentations ...)
• Identifier et collecter les différentes données issues des bases internes ou externes nécessaires aux études
• Manipuler et nettoyer d'importants volumes de données
• Implémenter des algorithmes de prédictions (Régression, Classification ou Deep Learning ...)
• Travailler en étroite collaboration avec des experts techniques et métier afin d'interpréter les résultats obtenus
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Créer des rapports et tableaux de bord (dashboard) restituant divers indicateurs de performance, avec des outils de business intelligenceProfil recherché‍Niveau d'expérience : Master 1-2 de formation école d'ingénieurLangues : Français et Anglais courantsCompétences attendues :
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• Analyse de données sur R et / ou Python
• Maitrise d'un outil de Business Intelligence est un plus
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‍Qualités requises :

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• Goût prononcé pour l'analyse de données
• Dynamisme et sens du client
• Autonomie et rigueur
• Ouverture d'esprit, curiosité
• Intérêt fort pour le monde industriel et les nouvelles technologies

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‍Qui sommes-nous ?

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‍‍Saint-Gobain, leader mondial de l'habitat, conçoit, produit et distribue des matériaux de construction en apportant des solutions innovantes sur les marchés en croissance des pays émergents, de l'efficacité énergétique et de l'environnement. Saint-Gobain est une maison accueillante, sûre et ouverte sur le monde, dans laquelle on entre pour un parcours.Les missions principales de la Direction Technologie et Performance Industrielle sont d'assurer un accompagnement des pays et métiers du Groupe sur les activités suivantes: feuilles de route industrielles (standards, benchmark, performance, énergie, CO2, savings, ...), programmes R&D pour les métiers de la Construction, Investissements et Achats stratégiques, Allocation de capacité entre les pays et Programmes d'excellence opérationnelle avec les savings associés (World Class Manufacturing, World Class Supply Chain, 4.0, Applications digitales pour l'Industrie, ...).