Data Scientist : Pour les férus de maths et de code

Introduction 

Le data scientist est un professionnel de la donnée, chargé de collecter, d’analyser et d' interpréter les données afin de les utiliser pour prendre des décisions stratégiques dans une entreprise. Le data scientist doit avoir une excellente maîtrise des outils de collecte et d’analyse de données, ainsi qu’avec les techniques d’apprentissage statistique. Il doit également être capable de communiquer ses résultats à des non-spécialistes de la data.

Le data scientist est un profil très recherché, car les entreprises ont de plus en plus besoin de professionnels qualifiés pour traiter leurs données. Selon une étude menée par IBM, le nombre de postes à pourvoir en data science a été multiplié par 9 entre 2010 et 2015 et continue d’augmenter chaque année.

Ses missions

  1. Élaborer des modèles de prédictions pour anticiper des tendances 
  2. Interpréter les données pour en extraire de la connaissance et des recommandations.
  3. Création de tableaux de bord pour rendre les résultats visibles et exploitables par tous les métiers.

Ses compétences clés

  • Très bon niveau en mathématiques et en statistiques
  • Savoir programmer : la maîtrise du langage Python est notamment essentiel pour le Data Scientist
  • Savoir communiquer avec les différentes équipes de l’entreprise
  • Comprendre les enjeux d’un business et de son secteur

Le salaire

Débutant 2-5 ans Expert (+5 ans)
38 000 - 50 000 50 000 - 60 000 60 000 - 90 000

Une data scientist inspirante

Il existe de nombreux data scientists inspirants, mais une qui se distingue des autres est Hilary Mason. Hilary est une data scientist et la cofondatrice de Fast Forward Labs. Avant de fonder cette entreprise, elle a été Chief data scientist pendant 4 ans à Bitly. Elle est également chercheuse scientifique au Center for Data Science de l'université de New York. Le travail d'Hilary se concentre sur le machine learning et le data mining. 

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