Présentation d’entreprise : Tinder, une entreprise data ?

Chaque samedi nous vous présentons une entreprise et sa manière d’utiliser la data. Aujourd’hui, une entreprise qui fait beaucoup parler d’elle : Tinder.

Présentation rapide de Tinder

Tinder est une application lancée en 2012. C’est une application de rencontre dont les revenus sont estimés en 2019 autour de 810 millions de dollars. Tinder se décrit comme le meilleur site gratuit de rencontres. L’application possède aussi une offre payante. L’application revendique plus de 50 millions d’utilisateurs actifs et 55 milliards de matchs depuis le début de l’application. L’application propose 3 offres payantes : Tinder Plus, Tinder Gold et Tinder Platinum.

L’utilisation de cette application est simple. Des personnes nous sont présentées. On swipe à droite si on veut la rencontrer, à gauche si on ne veut pas la rencontrer. Si les deux personnes ont swipé à droite, il y a match et elles peuvent donc discuter. 

Une grosse partie de son succès est due à son utilisation de la data ! Voyons ensemble comment Tinder utilise la data.

Utilisation de la data chez Tinder

Comme toute plateforme, un des objectifs de Tinder a pour objectif de faire en sorte que ses utilisateurs restent sur la plateforme.

Quelle data est collectée par Tinder ?

Pour mieux comprendre ce que Tinder peut faire avec de la donnée, voici les données que Tinder possède sur vous. Si vous possédez un compte Tinder, grâce au RGPD vous avez le droit de demander à n’importe quelle site ou application les données qu’ils possèdent sur vous. En voici la liste : 

  • Vos photos et vidéos actuelles de profil. Jusque-là c’est clairement logique, juste pour pouvoir les afficher.
  • Genre, Nom, Orientation sexuelle, biographie, ville, adresse IP, date de création du compte
  • Pour chaque jour : nombre de fois où vous avez swipé et dans quelle direction, nombre de matchs obtenus, nombre de fois où l’application a été ouverte
  • L’historique de tous les messages que vous avez échangé

Ils ont pas mal d’éléments, mais finalement rien de surprenant. Si vous voulez analyser en profondeur ces résultats, Tinder insights vous en fait une analyse. On apprend par exemple que 33% des femmes qui swipent à droite ont un match tandis que ce chiffre n’est que de 2,5 % pour les hommes.

Que fait Tinder avec cette data ?

ll va vous proposer les personnes qui vous correspondent le plus. Pour cela, il va par exemple utiliser du NLP (natural language processing) pour analyser la biographie. Avec de la computer vision, il va analyser vos photos, pour comprendre si vous souriez, si vous faites telle ou telle activité ou par exemple si vous portez des lunettes de soleil. 

Tinder va ensuite utiliser ces informations pour vous proposer les profils les plus pertinents. Votre profil sera aussi proposé à d’autres personnes sur ces critères. Un critère de base très important sera par exemple la géographie et la proximité d’âge. Notez que votre profil peut être peu proposé si : 

  • Votre compte est peu actif
  • Vous swipez toujours du même côté. Swiper tout le temps à droite ne va donc pas maximiser vos chances. 

Tinder peut proposer des profils qui ressemblent par exemple aux précédents matchs avec lesquels vous avez le plus échangé.

Tinder est une application data-driven où tout est consciemment calculé pour optimiser les chances de se rencontrer.

Dans ses premières années, l’application Tinder fonctionnait sur un système de type ELO, comme aux échecs. Si vous matchiez avec des personnes ayant un haut score, alors votre score montait, on vous présentait alors des personnes de mieux en mieux notées. A l’inverse, si vous ne matchiez pas avec des personnes moins bien notées, votre score diminuait de plus en plus. L’application atteste aujourd’hui ne plus utiliser ce type de scoring.

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